经历了学生时代令人抓耳挠腮的数学考试，再被“狡猾的”算法无情哄骗以后，你我或多或少都有过这样的疑惑。
然而在巴斯的学者眼中，对数学与算法的创意应用，能决定它究竟是“善良”，还是“冰冷”。通过一个叫做“SWALOS”的仓储与物流研究中心，巴斯大学的学者们——
改进了癌症化疗的分配方式，为患者免去了80%之多的等待时间；
研究全球疫情期间爆发出的供应链环节问题，试着推广最新物流技术的实地使用；
了解飞机延误事件中没被注意到的更大诱因，寻找更高效和精准的疫苗运输路径……
在你我看得到和看不到的方面，数学计算和算法在默默地影响现代的生活。巴斯大学的学者们，则正在致力于将其积极影响的一面放到最大。
SWALOS是巴斯大学智慧仓储与物流系统中心（The Centre for Smart Warehousing and Logistics Systems）的简称，主要由学者组成并共同研究如何利用我们现有的知识与科研资源，为行业、政策制定者与社会大众解决实际问题。
化疗是目前最普遍的延缓癌细胞扩散的治疗方式，虽然行之有效，但患者通常要经历异常难捱的身体反应，有时还要面对过长的等待时间。
SWALOS正在进行的研究，能最小化癌症化疗病人的治疗等待时间。
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“化疗的诊疗室，通常资源极度有限，并且日程非常紧张。对化疗室治疗档期的设计，决定了能否最有效地利用资源。在土耳其一所大学里的化疗室里，我们看到他们仍在用模模糊糊的惯例来给病人预约就诊的时间。”
——DrMelih Celik，巴斯大学管理学院副教授
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想要改善这个问题，我们需要考虑医院和病人双方的满意度。站在医院的角度，需要保证医护人员有平衡的工作与休息时间，但也同时希望能保持较高的出诊率、缩短等待时间，以获得更高的病人满意度。
根据Dr Melih Celik，想要在公共资源的排兵布阵上获得最佳结果，需要建立复杂的数学模型，运算时间也会很长。因此，在总是需要快速进行治疗决策的医院环境里，这类算法还没有被使用。
研究了200多个癌症病患的治疗后，他们发现，每次“治疗实际所用的时长”与“预约时医护人员估算的时长”之间，有着明显的差距。例如，有39位患者的预计注射时长为150分钟，然而最终实际治疗的时长在61-196分钟内不等。他们也发现，现行的分配方式，对实际所需的治疗时间有不同程度的低估和高估。
积少成多，一些病患可能早早到达，却要忍受漫长的等待时间；原本可以被高效利用的医疗设备，可能因为前一位病人提前结束治疗而闲置，医护人员也随之被迫加班。
Dr Melih Celik和他的团队共同开发的简便算法，让医院能够在几分钟之内计算出每位患者最佳的治疗档期，尽量缩小预估与实际之间的误差。经过实践证明，他们的算法为化疗患者节省了80%的等待时间，为护士减少了30%的加班时间，并将器械使用率提升了5%。
“由于前序航班延迟，由于机场流量过大，由于交通管制……你乘坐的航班延误了。”
经常坐飞机出行的大家，可能已经习惯了飞机延误的场景。但除了极端天气、意外事件等不可抗力的原因，你有没有想过所谓的“前序延迟”、“流量过大”等原因的根源可能是什么？
巴斯大学Dr Giannikas与波音公司、剑桥大学的一项合作研究表明，对于机场，尤其是枢纽机场（hub-and-spoke airport）来说，旅客连接是航班延误中一个至关重要的原因。
他们的研究方法由数据主导，主要分为两个步骤：模拟航线的排布网络，然后提取出航班延误传导的模式与深层诱因。
因此，如果改善旅客连接的部分，例如旅客引导和行李追踪的环节，就能有效减少延误的进一步扩大。
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“我们数据主导的研究方法，使用了多层次的航班排布网络，意味着能将飞机、机组人员、乘客都纳入分析。这样，我们能更全面地去理解航空延误，不再是像以前那样只看航班方面的数据。
结果表明，如果只看飞机而不管乘客和机组人员，而研究和避免延误的扩大，几乎是不可能的。”
——Dr Vaggelis Giannikas，巴斯大学管理学院副教授
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2022年2月之前的两年内，美国的消费者大概一共看了6000万条“out-of-stock（缺货）”的消息。全球疫情以前，可能每翻200页才会看到一条缺货信息，后来每59页就会有一条。
——Adobe
我们正在经历的全球供应链瓶颈，是从一些元部件开始的。在所有的物品短缺里，目前最严重的一定是芯片。就像过去两年的生活里其他不方便的事情一样，Covid-19是物品短缺的最大原因，并且还在不断延长。
——Graham Scott
捷普科技（Jabil Inc）全球采购副总裁
如果大家还记得全球疫情期间“大堵车”的海峡、周转不灵的大型港口、无限期暂停的物流和快递，那么你可能已经感受到，行业技术再次亟待更新的时刻已经来临。
SWALOS已经与大型物联网公司Logidot合作开发新技术，利用数学与算法的最新研究，开发出更快、更科学的仓储与供应链管理模式，以应对新冠疫情带来的物流压力。
“如何用最前沿的学术专业知识，解决实际的行业问题？我们的合作就是一个很好的例子，这样的结合能同时让行业和学者受惠，因为不仅可以加强从业者的创意深度，也可以让研究者接触到实践领域才会遇到的问题。”
——DrNiccolò Corsini，Logidot公司创始人兼CEO
具体来讲，SWALOS团队负责这项技术的算法和模型，Logidot则进一步将它用于追踪分拣员、叉车、手持扫描器等仓储内的主要硬件环节。
这项技术将为传统的仓储设置节省成本，并帮助都市里新兴起的小型仓储，以及遍布英国的“幕后商场”（dark stores，指仅为拣货员开放、专门为线上订单备货的仓储式商场）更好地运营。
这类小型空间能够大大提升线上订单的配送速度，但通常都配置不足，无法应对大量涌入的订单和供应链变动。
这类问题的解决方法，就是基于 Logidot 的室内/室外跟踪技术，持续监控物料搬运车辆（叉车）、设备（条形码扫描机）和拣货员在仓库中的位置移动。为了便于安装、降低维护成本，SWALOS与Logidot的合作项目已经开发出极低功耗的无线硬件，同时还开发了创新的动态路由算法。
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我认为巴斯大学在这个领域表现得非常出色，因为我们总是在关注真实的世界。我们不是在研究什么抽象的、理论上的解决办法，我们是在解决问题，并且保证研究成果有真正被采纳。
——Dr Giannikas
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除了以上这些方面，我们正在研发的其他算法技术，还能为NHS分配疫苗提供精准性、公平性更强的参考，能在真实世界的更多方面，带去积极的改变。
如果你对数学和相关研究感兴趣，或是想利用算法打造一个更好的世界，巴斯大学希望与你并肩同行。
Operations, Logistics and Supply Chain Management MSc, 1 year
运营，物流与供应链管理硕士，1年
Innovation and Technology Management MSc, 1 year
创新与科技管理硕士，1年
International Management BSc (Hons), 4 years
国际管理学本科，4年（含1年海外交换学习或实习）
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