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郑富成：AUT注重实践引领，让人工智能迸发无限可能

文章来源：天际留学学校网时间：2021-08-16【我要收藏】

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本文作者: 郑富成

一位常年在代码空间中遨游，仍拥有满头秀发的有为青年。

2020年，毕业于奥克兰理工大学（AUT），获工程学士学位（一级荣誉）。

本科就读期间，曾前往法国特鲁瓦技术大学（Université de technologie de Troyes，简称UTT）进行为期一年的交换学习。

目前为奥克兰理工大学（AUT）工程、计算机与数理学院（School of Engineering, Computer & Mathematical Sciences）电气与电子工程专业（Electrical and Electronic Engineering）在读博士研究生，研究方向为人工智能（AI）领域：生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs）。

参见详情：

https://www.aut.ac.nz/student-profiles/fucheng-zheng

研究方向于我之意义

一直以来，我的理想便是成为一名工程师。我希望能够通过自己的不懈努力，在自己从事的领域有所建树，为社会发展贡献价值，甚至在一定程度上影响和改变世界。

奥克兰理工大学（AUT）重视学术研究，崇尚创新实践，是一所可以让学生全身心投入科学研究和创新实践的世界一流大学。

本科就读期间，我与张汉裕教授(Professor Peter Chong）合作开展实践项目“信号灯检测应用于智能交通系统（Traffic Light Detector Transport Application for Intelligent Transport System）”，通过项目研究的持续深入，进一步激发我对电气与电子工程领域的科研兴趣，加之张汉裕教授对我发展潜力的充分肯定和工作能力的极大认可，让我最终决定从事人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域的研究与应用。

“信号灯检测应用于智能交通系统”项目

由于在本科阶段学习成绩优异，我获得直读博士的机会，并能按照新西兰政府高技术高学历人才引进相关政策，享受新西兰本地学生学费标准。今年11月，我还计划申请奥克兰理工大学（AUT）全额奖学金。

我的博士研究课题是基于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs）的视频中动态人脸图像替换的身份交换技术（Research Topic “Identity Swap Technology for Dynamic Human Face Image Replacement in the Video using Generative Adversarial Network”）。

之所以选择它作为我的博士研究课题，首先是因为这项技术让我非常着迷；其次，它是人工智能（AI）技术和电子工程领域的深度结合。对于电子电气工程师而言，人工智能（AI）技术能够实现工作流程和生产过程自动化，极大地降低了行业对工具和技术的使用成本，极大地提高了行业的资源配置效率和生产效率。此外，我还希望我的研究成果能够为奥克兰理工大学（AUT）和计算机视觉领域的发展带来积极影响。

人工智能（AI）正在深刻地改变着我们周围的世界。随着人工智能（AI）技术的高速发展，各行各业均会受到一定程度的影响，与此同时势必会推进人才结构的优化升级，通过提升和强化生成对抗网络（GANs）的学习能力，可以帮助更多行业进一步提升其自动化程度和运行效率。一旦掌握人工智能（AI）技术，势必会得到更为宽广的就业机会。

创新实践，让人工智能迸发出更强力量

奥克兰理工大学（AUT）重视学以致用，密切产业联系，长期与行业领袖、业界精英、优质雇主保持密切联系和深度合作。

奥克兰理工大学（AUT）通过与全球顶尖高校和世界知名人工智能（AI）实验室进行技术交流和深度合作，拥有极为丰富的科研资源和实践渠道，包括英国曼彻斯特大学、意大利特伦托大学、中国上海交通大学、中国科学院、日本九州工业大学等。

这意味着我不仅能够及时获取新西兰本地的最新学术资源，还有机会与来自世界各地的权威专家和知名学者学习互动和交流合作。这种“顶级配置”可以让我更加专注更加深入地完成人工智能（AI）领域的相关课题研究。

攻读博士课程以来，我的导师张汉裕教授一直给予我极大的鼓励、支持和帮助。

张汉裕教授

（Professor Peter Chong）

工程、计算机与数理学院副院长（研究），

教授，博士生导师

工程、计算机与数理学院副院长（分管科研），香港中文大学兼职教授，《IEEE车辆技术》和《IEEE智能交通系统》学刊编委。研究方向为移动自组织网络/车载自组织网络、互联汽车、物联网和基于人工智能的无线网络等。发表学术文章200余篇。

目前的主要研究方向是应用于软件定义车辆网络的机器学习技术。

研究兴趣在无线/移动通信系统领域，包括无线资源管理、多址接入、MANETs/VANETs、绿色无线网络和5G-V2X网络。长期致力于基于深度强化学习（DRL）的资源管理技术在未来 5G-V2X 网络开发中的应用。

参见详情：

https://www.aut.ac.nz/research/professors-listing/peter-chong

为了更好地将我的科技创新和科研成果运用到实际中去，在张汉裕教授的鼓励和支持下，我加入到Zyetric Technologies Ltd（Zyetric）。

2017年7月，张汉裕教授和来自香港的Patrick Lam博士共同创立Zyetric Technologies Ltd。

自成立之初，Zyetric便确立了其使命“创新开发高端人工智能技术，为企业和消费者开辟全新的创新应用领域”。

Zyetric旗下产品云引擎ZyViz是一款基于人工智能（AI）技术的广告插入软件，通过对每位KOL（网红）上传视频的智能化分析，以最自然的方式在视频的最佳位置自动植入最匹配的广告，大幅缩减广告投放时间和成本。

Zyetric Technologies Ltd也是AUT Ventures（AUT创新中心，简称AUTV）参与投资的企业之一。AUT创新中心不仅为Zyetric提供了诸如行政、资金、办公设备和办公场所等支持，还为Zyetric吸引投资、扩大规模、增加影响，利用平台优势为Zyetric旗下产品云引擎ZyViz开拓市场并取得卓越成果。

AUT Ventures (AUT创新中心)简介

AUT创新中心成立于2015年，完全隶属于奥克兰理工大学（AUT），是教育界进军创投市场的先行者。AUT创新中心通过一系列商业化运作和发展战略，包括资助扶持初创企业以及知识产权转让或授权许可等，使有发展潜力的初创公司能够得到更多的资金和技术支持，从而不用担心被市场埋没，得以实现更好的可持续商业发展，是实现商业世界管理、学术研究和商业理念市场化的有效平台。

获取AUT创新中心更多详情，请访问：

https://ventures.aut.ac.nz/

锻炼与收获

奥克兰理工大学（AUT）注重产学研协调发展，积极拓展实践领域，不断拓宽实习渠道，让学生能够在实践中全面发展，在工作中迅速提升，以满足未来行业需求。

在校期间，我不但提高了学术水平和科研能力，提升了团队协作和人际沟通能力，而且还积累了丰富的工作经历和实践经验，能够在跨职能团队中建立信任并促进合作，将所学知识充分运用到工作实际和研究创新中去。

奥克兰理工大学（AUT）鲜明的多元化研究氛围和浓厚的创新文化氛围，让我可以自由选择感兴趣的研究方向和研究课题。

这里，不但有经验丰富的专家教授给予无私的指导和帮助，还有系统全面的学术资源提供最强有力的支持和保障。

学习之余，我还会参加各种户外活动，劳逸结合才能事半功倍！

况且，在如此美丽浪漫的新西兰，只有尽情享受学习和生活，才不枉这段美妙的人生旅程！

获取工程、计算机与数理学院更多详情，请访问：

https://www.aut.ac.nz/study/study-options/engineering-computer-and-mathematical-sciences

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